✅ SUBSKRYBUJ, by nie przegapić kolejnych odcinków: https://bit.ly/PARPtalksYT
Czy w dobie dominacji globalnych gigantów jest miejsce na polski, 11-miliardowy model językowy?
Gościem Huberta Adamczyka jest Anna Przybył z zespołu Bielika AI.
Rozmawiamy o tym, dlaczego polska semantyka i kontekst prawny wymagają narzędzi „szytych na miarę”, oraz jak startupy takie jak Gaius Lex budują swoją potęgę właśnie na fundamencie Bielika.
Posłuchaj o:
🔹 Różnicach Bielik vs. Giganci. Dlaczego mniejsza liczba parametrów (11 mld) to atut, a nie słabość?
🔹 Bezpieczeństwie on-premise, czyli tym jak przetwarzać wrażliwe dane medyczne i prawne bez wysyłania ich do chmury i płacenia za tokeny.
🔹 Obecności polskiego modelu w ekosystemie NVIDIA i rosnącym znaczeniu SLM-ów (Small Language Models).
🔹 Transparentności. Jak zespół Bielika czyści dane (126 parametrów kontrolnych!) i dlaczego udostępniają 3,2 terabajta danych na Hugging Face.
To rozmowa o przyszłości AI, które rozumie polski kontekst, szanuje prywatność i nie zjada budżetu na tokeny. Prosto z MITuniverseAI Summit 2026.
Znajdziesz nas też:
🎧 Spotify: https://bit.ly/PARPtalksSpotify